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摘要:
利用多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合,建立起目标状态基于多源观测信息的多尺度数据融合估计新算法,在每个尺度上获得目标状态基于全体细尺度上传感器测量信息的融合估计值,此算法可有效地应用于拥有不同采样速率的多传感器动态系统的数据融合估计.
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文献信息
篇名 多传感器单模型动态系统多尺度数据融合
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多尺度分析 小波变换 Kalman滤波 多尺度估计
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 341-345
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 4288字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.03.015
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度分析
小波变换
Kalman滤波
多尺度估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导