认识基于数据驱动的工业过程控制

• 作者: 王宏
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂工业系统 数据驱动控制,随机分布控制,(max,+)代数,脑电信息分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 5116字
• 语种: 中文

摘要

由于复杂工业系统多数难以建模,基于数据驱动的控制与优化近年来受到广泛关注.实际上,基于数据的控制研究已有一段时间,关于基于数据的控制发展方面的较全面综述可参考[1].此外,某期刊集中刊登了关于基于数据的控制、调度、优化、故障诊断和容错控制方面的专辑.在这篇通讯中,仅就所了解的几个方面,结合研究介绍对这一方向认识及可能的发展,如随机分布控制,基于数据的运行控制,(max,+)代数,脑电信息与过程数据的融合问题等,不到之处敬请谅解与更正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	136	996	15.0	24.0