基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究

• 作者: 杜海峰 王孙安 王斌
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 复杂工业过程 模糊遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.01.014

摘要

针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体(控制参数)的适应度.应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善,能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	王斌	西安交通大学机械工程学院	98	1410	21.0	34.0
3	杜海峰	西安电子科技大学雷达处理重点实验室	13	955	11.0	13.0