模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法

• 作者: 俞炳丰 王沣浩
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 空调器 模糊控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 463-466,478
• 页数: 5页
• 分类号: TB663
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.05.006

摘要

提出了一种适合于模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法——VPGA．通过对二维病态且难以极小化的单峰考评函数——Rosenbrock函数的计算，证明了VPGA较标准遗传算法(SGA)具有较高的全局寻优能力．采用该算法对模糊控制空调器的比例因子进行了优化，并与单形调优法的优化结果进行了对比．结果表明，采用VPGA避免了局部最优问题，同时也提高了收敛速度．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞炳丰	西安交通大学能源与动力工程学院	76	889	18.0	24.0
2	王沣浩	西安交通大学能源与动力工程学院	60	856	16.0	26.0