数据分析的三种方法

• 作者: 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 经验风险最小化 结构风险最小化 函数空间 监督学习 数据特征 特征对应 最优化理论
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

监督学习是数据分析领域一大类问题。简单说就是给出一个函数，对输入的数据特征进行计算并输出与数据特征对监督学习是数据分析领域一大类问题。简单说就是给出一个函数，对输入的数据特征进行计算并输出与数据特征对应的类别判断结果。对于这一类问题有两种解决办法，一种是从泛函和最优化理论出发，基于数据特征和学习样本，在一个表示能力丰富的函数空间中学习一个函数，使其满足结构风险最小化和经验风险最小化两方面的约束，像经典的支持向量机（SVM）方法即属于这一类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0