基于本体的林业领域文档特征权重模型

• 作者: 张乃静 纪平 鞠洪波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 林业领域 文档特征 权重模型 语义相似度
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0173

摘要

传统文档特征权重模型仅考虑关键词本身，文档内其他相关词汇并没有参与计算，信息检索时无法返回全面和准确的结果。为解决该问题提出了一种基于本体的林业领域文档特征权重模型。该模型计算TF-IDF特征权重；结合林业领域本体，分别获取关键词和林业领域内其他词汇的语义距离、语义重合度和概念的层次差，并计算语义相关度；结合TF-IDF和语义相似度的结果计算特征权重。实验证明该模型可以提高文本检索的查准率和查全率，使检索结果更加满足用户的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠洪波	中国林业科学研究院资源信息研究所	73	897	18.0	25.0
2	张乃静	中国林业科学研究院资源信息研究所	8	34	4.0	5.0
3	纪平	中国林业科学研究院资源信息研究所	23	247	6.0	15.0