基于提升小波的齿轮箱故障诊断

• 作者: 侯泽雄 刘辉 姜旭刚 潘宏侠
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 提升小波 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TB112
• 字数: 2508字
• 语种: 中文

摘要

对齿轮箱的振动机理以及故障诊断特点、方法进行分析,介绍了提升小波的基本理论.并利用提升小波对齿轮箱工况信号进行消噪、分解、重构以及提取功率谱,采用BP神经网络模型识别齿轮箱运行状态以及定位故障类型和部位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	刘辉	中北大学机械工程与自动化学院	19	77	5.0	8.0
3	姜旭刚	中北大学信息与通信工程学院	8	21	3.0	4.0
4	侯泽雄	中北大学信息与通信工程学院	4	6	2.0	2.0