基于K-means优化算法的通信业务分析预测

• 作者: 侯维娜 文凤 李维旺 马旗超
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通信业务预测 数据挖掘 K-means算法
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 宽带网络
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TN915
• 字数: 2850字
• 语种: 中文

摘要

在对数据挖掘技术进行介绍的基础上提出将基于K-means的预测算法应用到无线移动通信业务预测中,将小区范围内的多维业务记录进行分类,而后又利用分类所挖掘的知识进行预测.并且利用计算机辅助分析方法进行性能分析,结果表明该方法与统计方法相比较精度有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯维娜	重庆邮电大学通信与信息工程学院	43	151	7.0	11.0
2	文凤	重庆邮电大学通信与信息工程学院	7	16	2.0	3.0
3	李维旺	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	马旗超	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	3	1.0	1.0