资源一号“02C”遥感影像土地利用分类

• 作者: 张乐平 汪雅婕 王珂 邓劲松 马利刚
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: "02C" 纹理 高程 分类 精度
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 地质工程
• 页码范围: 1508-1516
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.08.027

摘要

以杭州市主城区为试验区,针对建设用地与裸地空间纹理的复杂度和水体与阴影高程差异,拟采用半方差函数与Z检验结合选出的图像纹理结合高程信息等分量实现神经网络分类.结果表明,与单纯使用光谱信息相比,图像纹理的引入使总体分类精度提高约4％,加入高程信息则可以使总体分类精度提高约10％,达到82.75％,表明该方法可以应用于新数据的分类并得到相对满意的结果.