基于资源一号02C高分辨率数据的农业区土地利用分类

• 作者: 姜琦刚 杨佳佳 林楠 陈永良 马玥
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农业区 土地利用 资源一号02C 最小二乘支持向量机 高分辨率遥感
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 278-284
• 分类号: TP79|F301.24
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.01.039

摘要

利用最小二乘支持向量机良好的非线性划分能力,基于资源一号02C高分辨率遥感数据,结合图像形状、纹理特征等信息,对农业区土地利用类型进行快速分类提取,结果表明:资源一号02C高分辨率数据可以快速有效地实现土地类型划分,加入特征信息后的图像分类精度大幅度提高,而最小二乘支持向量机的分类结果也十分理想,总体分类精度达到82.53％,Kappa系数达到0.807 1,高于传统图像分类方法,为利用国产高分辨率卫星进行土地类型划分提供了快速可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜琦刚	吉林大学地球探测科学与技术学院	131	1345	21.0	29.0
2	陈永良	吉林大学综合信息矿产预测研究所	30	389	10.0	19.0
3	林楠	吉林大学地球探测科学与技术学院	26	90	6.0	8.0
5	马玥	吉林大学地球探测科学与技术学院	9	144	4.0	9.0
8	杨佳佳		2	40	2.0	2.0