一种云安全攻击检测与分类方案

• 作者: 李宏宇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 攻击分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3394字
• 语种: 中文

摘要

由于云服务提供商不愿向用户提供安全审计报告、日志、安全策略、安全漏洞和安全事故响应机制等相关安全数据,所以在云计算下用户难以发现安全攻击.为此,提出了一种基于机器学习的云安全攻击检测方案.在分析现有攻击场景的基础上,设计了实验数据的采集方案,提取了包括Dos攻击、跨虚拟机的旁路攻击、恶意的内部员工攻击、共享内存攻击和欺诈攻击共五种安全攻击场景数据,并在WEKA下使用支持向量机学习算法对攻击进行了分类实验.结果表明,除欺诈攻击外,对其他四种安全攻击的识别率均达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏宇	山西省财政税务专科学校现代教育技术中心	6	6	2.0	2.0