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摘要:
由于云安全检测攻击与分类是一个多指标、多目标的评价系统,传统的计算方法存在繁琐、客观性差的情况下,本文提出一种改进的模糊支持向量机的评价模型对云安全检测攻击与分类.仿真实验表明,本文改进模糊支持向量机提高了云安全检测攻击与分类的准确率,同时模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊支持向量机的云安全检测攻击与分类
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 云安全攻击 模糊支持向量机 隶属度函数
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 110-111,124
页数 3页 分类号
字数 2267字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.04.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代威 信阳职业技术学院网络中心 5 10 1.0 3.0
2 石磊 信阳职业技术学院网络中心 10 52 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云安全攻击
模糊支持向量机
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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44699
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