面向分类去噪问题的模糊支持向量机新算法

• 作者: 张瑞 段现报 马逸尘
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 支持向量机 分类 v支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1414-1417
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.12.007

摘要

针对面向分类去噪问题,提出了一种新的模糊支持向量机算法(v-FSVM),并给出了通过无穷次连续可微函数建立模糊关系的方法.该方法能对训练集中的点自动赋予模糊关系,并且对带有噪声的点和孤立的点赋予较小的模糊关系.与传统的v支持向量机比较,该算法通过建立训练集的模糊关系,能够大大减小噪声对分类的影响,从而提高分类精度,减少误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	西安交通大学理学院	43	413	11.0	19.0
3	马逸尘	西安交通大学理学院	56	339	12.0	16.0
6	段现报	西安交通大学理学院	3	5	1.0	2.0