离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用

• 作者: 何士玉 关龙 刘志刚 杨红梅
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 配电 模型 离散二进制粒子群算法 最小冲突集 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2013.09.016

摘要

提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论.通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性.仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3～1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
2	何士玉	西南交通大学电气工程学院	8	197	7.0	8.0
3	关龙	西南交通大学电气工程学院	3	85	3.0	3.0
5	杨红梅	西南交通大学电气工程学院	10	304	9.0	10.0