模型误差补偿技术在路基沉降预测中的应用

• 作者: 张志伟 胡伍生 钱大林
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模型误差 误差补偿 残差 神经网络 路基沉降预测
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 291-295
• 页数: 5页
• 分类号: P413
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S2.016

摘要

为了解决由路基沉降观测数据建立的沉降预测模型存在的模型误差，用基于残差的神经网络方法对预测模型进行补偿。由预测模型计算模型残差，借助神经网络根据残差对预测模型进行补偿，将预测模型与补偿结果叠加获得补偿后的实用模型。对同一地质情况不同软基处理方式进行工程实例验证，结果表明：基于残差的神经网络方法能有效补偿模型误差，神经网络方法补偿后的路基沉降预测模型，其预测精度平均提高了56％，优于原预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0
2	张志伟	东南大学交通学院	22	209	7.0	14.0
3	钱大林	东南大学交通学院	2	3	1.0	1.0