一种改进的BP算法在消费水平中的应用

• 作者: 宋峰
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 L-M优化算法 贝叶斯正则化算法 居民消费水平
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 67-71,89
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3428字
• 语种: 中文

摘要

通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中.经试验验证,L-M贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下另外两种改进算法有更强的泛化能力,对居民消费水平有很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋峰	重庆师范大学数学学院	1	0	0.0	0.0