应用优化GM(1,1)模型的农民消费水平预测研究

• 作者: 李海阳
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 灰色预测 GM(1,1)模型 农民消费水平
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: O21|F062.1
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.08.032

摘要

为了使传统灰色GM(1,1)模型的背景值和灰度值更加协调,对原始数据序列和模型背景值进行优化.基于优化的灰色GM(1,1)模型,选取2000-2014年我国农民消费水平数据,预测未来几年我国农民消费水平.结果表明:优化GM(1,1)模型的背景值能减小预测误差,提高预测准确精度,非常适合进行中短期预测;同时,未来几年我国农民消费水平将继续保持稳步增长,到2020年我国农民消费水平将达到19 303元,这将有利于实现我国经济稳步增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海阳	天津大学管理与经济学部	1	0	0.0	0.0