大数据应用的现状与展望

• 作者: 廖小飞 张引 陈敏
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 物联网 社交网络数据 众包
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 所属期刊栏目: 大数据应用
• 页码范围: 216-233
• 页数: 18页
• 分类号: TP311
• 字数: 23107字
• 语种: 中文

摘要

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域——结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏	华中科技大学计算机科学与技术学院	290	2590	26.0	39.0
2	廖小飞	华中科技大学计算机科学与技术学院	29	232	7.0	15.0
3	张引	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0