基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究

• 作者: 刘海波 司震宇 周长建 邢金阁
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络态势感知 深度学习 网络态势 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢金阁	东北农业大学网络信息中心	8	55	4.0	7.0
2	刘海波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	78	683	14.0	23.0
3	司震宇	东北农业大学网络信息中心	10	68	5.0	8.0
4	周长建	东北农业大学网络信息中心	2	35	2.0	2.0