局部特征点的鲁棒性数字稳像

• 作者: 崔少辉 郭晓冉
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字稳像 局部特征点 Harris 归一化互相关 随机抽样一致
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 106-112
• 分类号: TN941.1
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.05.015

摘要

针对视频序列受载体的影响,本文提出了基于Harris局部特征点的数字稳像方法.局部特征点在图像处理、模式识别、计算机视觉以及目标检测与跟踪领域得到了广泛的研究.首先,利用Harris算法提取动载体摄像系统中每帧图像的局部特征点,采用基于归一化互相关匹配算法进行局部特征点的匹配,提出了一种双向搜索的匹配策略来提取具有较强鲁棒性的特征点;然后,利用随机抽样一致算法进一步筛选所选定的特征点,并将保留下来的精确匹配特征点带入仿射运动模型求出全局运动矢量;最后,提取全局运动矢量中的抖动参数,并对原始图像进行补偿.实验结果表明,该方法可以快速有效地处理图像序列的仿射运动,水平和垂直方向的精确度小于1 pixel,并且具有较好的鲁棒性,可用于动载体摄像系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓冉		11	60	5.0	7.0
2	崔少辉		88	517	11.0	19.0