PCNN理论研究进展及其语音识别中的应用

• 作者: 王念一 绽琨 马义德
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN 脉冲耦合神经网络 语音识别 图像处理 机器视觉
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TP183
• 字数: 4857字
• 语种: 中文

摘要

简要总结回顾了近十几年来脉冲耦合神经网络(简称PCNN)理论的发展及应用现状,对PCNN在国内外的主要研究方向和主流应用领域予以梳理,内容安排如下:首先简要、系统地概述PCNN的起源、模型及特性,然后分析讨论了PCNN理论发展及其应用研究,特别是首次概括了近年来PCNN在语音处理领域的研究成果,并在文章最后展望PCNN未来发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	绽琨	兰州大学信息科学与工程学院	15	44	5.0	6.0
3	王念一	西北民族大学数学与计算机科学学院	2	13	2.0	2.0