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摘要:
为了提高基础矩阵的准确性和改善视图变形的视觉效果,提出一种基于层级化匹配的视图变形算法.首先对左右视图进行SIFT特征提取并使用传统的基于欧式距离的匹配算法进行粗匹配,然后使用基于局部结构的图匹配算法对粗匹配得到的匹配点对进行细匹配,最后使用细匹配得到的匹配结果计算基础矩阵,并通过视图变形算法合成虚拟视图.实验结果表明,少量的误匹配点对对视图变形的视觉效果有较大的影响,同时所提出的层级化匹配方法能够提高匹配的准确率,使计算得到的基础矩阵更加准确、虚拟视图的视觉效果获得了改善.
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文献信息
篇名 基于层级化匹配的视图变形算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 基于图像的绘制 视图变形 基础矩阵 SIFT特征 基于局部结构的匹配 层级化匹配
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 信息技术与图像处理
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TN391.41
字数 2341字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏育挺 天津大学电子信息工程学院 63 889 12.0 28.0
2 刘安安 天津大学电子信息工程学院 9 48 4.0 6.0
3 马玉龙 天津大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 高赞 天津大学电子信息工程学院 3 19 2.0 3.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于图像的绘制
视图变形
基础矩阵
SIFT特征
基于局部结构的匹配
层级化匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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