基于形状特征的红外目标检测方法

• 作者: 吴昆 孙继银 李琳琳 高晶
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 形状特征 多子区 像素相似性 空间位置 目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 红外技术及应用
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2013.01.010

摘要

针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法.首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征；其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置；最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标.实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80％以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10％,11％,20％,算法花费时间缩短2/3.对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继银		87	711	15.0	22.0
2	李琳琳		35	145	7.0	10.0
3	高晶		19	198	6.0	14.0
4	吴昆		11	145	4.0	11.0