基于对称FAST特征的车辆目标检测方法

• 作者: 卢胜男 李小和
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 车辆检测 对称特征 FAST特征点 特征描述 阴影特征
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: U495
• 语种: 中文

摘要

针对动态复杂环境下车辆目标识别和定位问题,提出一种基于对称FAST特征的车辆目标识别方法.利用车辆的对称特征,采用水平镜像矩阵构造FAST特征描述矢量,检测具有对称特性的FAST特征点对,以此为车辆特征聚类的约束条件,确定车辆中心线位置,并结合车辆底部阴影特征对车辆目标进行识别和定位.实验结果表明,该方法提取的目标车辆区域位置准确,平均检测准确率高达93.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小和	西安石油大学计算机学院	13	24	4.0	4.0
2	卢胜男	西安石油大学计算机学院	13	36	4.0	5.0