多特征融合的道路车辆检测方法

• 作者: 蔡益红
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 道路车辆检测 级联分类器 Haar-like 方向梯度直方图 AdaBoost 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

通过改进基于Haar-like特征和Adaboost的级联分类器,提出一种融合Haar-like特征和HOG特征的道路车辆检测方法.在传统级联分类器的Harr-like特征基础上引入HOG特征；为Haar-like特征和HOG特征分别设计不同形式的弱分类器,对每一个特征进行弱分类器的训练,用Gentle Adaboost算法代替Discrete Adaboost算法进行强分类器的训练；在级联分类器的最后几层上使用Adaboost算法挑选出来的特征组成特征向量训练SVM分类器.实验结果表明所提出的方法能有效检测道路车辆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡益红	湖南大学信息科学与工程学院	1	26	1.0	1.0