原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了实现对交通车辆快速准确地统计,文中提出一种自适应权值的背景更新方法以适应道路环境的复杂变化.首先在多个通道建立单高斯背景统计模型,然后利用场景中像素的概率分布实现对运动区域的准确检测,最后根据检测结果实现对交通流量的统计.实验结果表明:该方法能够对运动车辆进行快速准确地检测和统计,并对场景的光照变化等影响具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于背景模型的车辆目标检测
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 交通流量统计 单高斯模型 自适应权值 背景更新
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑江滨 西北工业大学计算机学院 51 643 16.0 23.0
2 崔丽洁 西北工业大学计算机学院 2 20 2.0 2.0
3 周煦林 11 92 5.0 9.0
4 王天旭 西北工业大学计算机学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通流量统计
单高斯模型
自适应权值
背景更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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