基于模糊形态学的激光图像处理算法研究

• 作者: 李智 杨小义 肖超 黄戎
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光图像处理 模糊形态学 分水岭算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TN244
• 字数: 2941字
• 语种: 中文

摘要

针对原始激光图像辨识处理中存在边缘不清晰等问题,提出了一种基于模糊形态学的新图像分割算法.文中剖析了浸没模拟分水岭算法与IFT分水岭算法,对模糊形态学的特性作了分析,基于对各种算法优势的融合,提出了一种改进的基于模糊形态学的图像分割算法.仿真对比研究实验中,用多种算法对图像进行分割处理,结果显示采用所提出的算法其分割效果更好,可较好地消除传统分水岭算法产生的过分割现象,无伪边缘,实现了目标与背景的分离,经处理后的图像边缘连续,图像更加平滑,柔和性更好,完整地保留了图像的细节.研究结果表明,所提出的图像处理算法有其可行性与可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	重庆医科大学附属第二医院放射科	33	180	8.0	12.0
2	黄戎	重庆工业职业技术学院自动化系	30	47	5.0	5.0
3	杨小义	重庆师范大学教育科学学院	15	27	3.0	4.0
4	肖超	重庆大学自动化学院	7	32	3.0	5.0