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改进转动惯量特征的快速分形图像编码算法
改进转动惯量特征的快速分形图像编码算法
作者:
李高平
杨军
陈毅红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像压缩
分形
分形图像编码
改进转动惯量特征
摘要:
全搜索分形图像编码过程特别耗时的原因在于,每个range块都需要在一个很大的domain块池里寻找最佳匹配domain块。为了改进这个缺点,重新定义了图像规范块的转动惯量特征,证明了它与匹配均方根误差间的关系不等式,据此提出了一个限制搜索范围来加快编码过程的算法:一个待编码range块的最佳匹配块搜索范围仅在与它的转动惯量特征值相近的domain块的邻域内搜索,邻域半径的大小由预先设置的误差阈值来确定。三幅图像的仿真结果表明,它确实能够在不降低解码图像质量的情况下,通过减少搜索范围达到了平均加快全搜索分形编码算法的编码速度26倍左右(误差阈值为10),且也优于转动惯量算法和三均值特征算法。
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基于特征值的快速分形图像编码算法
分形编码
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文献信息
篇名
改进转动惯量特征的快速分形图像编码算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
图像压缩
分形
分形图像编码
改进转动惯量特征
年,卷(期)
2013,(24)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
144-148
页数
5页
分类号
TN919.81
字数
5406字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0259
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈毅红
西南民族大学计算机科学与技术学院
21
94
6.0
9.0
2
李高平
西南民族大学计算机科学与技术学院
26
135
7.0
9.0
3
杨军
西南民族大学计算机科学与技术学院
14
33
3.0
5.0
传播情况
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引证文献(2)
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2017(4)
引证文献(3)
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
分形
分形图像编码
改进转动惯量特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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