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摘要:
设{εi,1≤i≤n}为ND随机误差序列,利用ND序列的Bernstein不等式,在非参数回归模型Yi=g(xi)+εi(1≤i≤n)下,研究未知函数g(x)加权核估计gn(x)=n∑i=1Yixi—xi-1/hnK(x-xi/hn)的强相合速度,从而将加权回归函数估计的相合性推广到ND样本.
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文献信息
篇名 ND样本加权回归函数估计的强相合速度
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 ND序列 非参数回归 加权核估计 强相合速度
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 237-240
页数 4页 分类号 O211.4
字数 1660字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130218
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴群英 桂林理工大学理学院 104 288 8.0 10.0
2 曾翔 桂林理工大学理学院 19 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ND序列
非参数回归
加权核估计
强相合速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导