基于神经网络的煤矿井下低压漏电保护算法的研究

• 作者: 卢江洲 杨跃军 马星河
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 漏电保护 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM773|TP183
• 字数: 3393字
• 语种: 中文

摘要

针对目前煤矿井下漏电保护在实际应用中存在保护精度不高,保护误动、拒动等情况,选择基于暂态分量的零序电流互积求和极大值法,基于稳态分量的零序电流幅值法,零序功率方向法以及零序导纳法等四种优势互补的漏电保护方法,利用神经网络对该四种保护结果进行融合处理,以提高漏电保护的可靠性和稳定性.根据四种保护算法的故障测度函数对建立的神经网络模型进行仿真分析,验证了基于神经网络的融合漏电保护算法能有效地实现煤矿井下低压漏电保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马星河	河南理工大学电气工程与自动化学院	63	164	7.0	11.0
2	卢江洲		1	0	0.0	0.0