基于强度折减与ANN-GA模型的采场结构参数优化

• 作者: 周科平 王星星 高峰
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 强度折减 安全系数 数值模拟 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 2848-2854
• 页数: 7页
• 分类号: TD835
• 字数: 3833字
• 语种: 中文

摘要

为了得到合理的采场结构参数,对采场矿柱进行强度折减,采用矿柱塑性破坏区贯通作为相邻采场整体失稳的判据,参照类似矿山,确定采场结构参数选取范围,并结合FLAC3D数值分析软件得出选取范围内的数组参数组合下的安全系数,将所得安全系数作为BP神经网络的训练样本拟合各组合参数与安全系数之间的非线性关系.根据矿山工程实际情况,确定遗传算法适应度函数,从而搜索出选取范围内适应度函数的最优解以及最优解所对应的参数组合.结果表明:以某一铜矿为例,运用该方法求得最优解为0.2,对应的参数组合为:控顶高度7m,矿房跨度12m,矿柱宽6m.大大减少了数值模拟工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	中南大学资源与安全工程学院湖南省深部金属矿开发与灾害控制重点实验室	90	808	15.0	24.0
2	周科平	中南大学资源与安全工程学院湖南省深部金属矿开发与灾害控制重点实验室	206	2492	25.0	37.0
3	王星星	中南大学资源与安全工程学院湖南省深部金属矿开发与灾害控制重点实验室	9	35	3.0	5.0