ANN-GA法优化石吊兰素提取工艺

• 作者: 侯敏 刘艳 张尊凯 曹家铭 权宇彤 董媛
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 石吊兰素 中心组合设计
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 283-286
• 分类号: R284.2
• 语种: 中文

摘要

为了研究人工神经网络技术(ANN)、遗传算法(GA)相结合的化学计量方法在石吊兰素回流提取过程中的应用,在单因素实验基础上,采用Box-Behnken实验设计和ANN-GA法研究乙醇浓度、提取时间和提取次数、固液比对提取液中石吊兰素含量的影响.得到石吊兰中石吊兰素的最佳提取工艺为:乙醇浓度84％,提取2.8h,固液比1∶17,提取2次.按照该条件进行验证,得到提取液中石吊兰素含量为2.35mg/g,与预测值误差为1.88％.结果表明,神经网络遗传算法模型拟合度较好,这一方法在工艺优化过程中具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	吉林大学生命科学学院	190	1256	15.0	29.0
2	董媛	吉林大学生命科学学院	19	91	5.0	9.0
3	权宇彤	吉林大学生命科学学院	20	401	6.0	20.0
4	曹家铭	吉林大学生命科学学院	5	17	2.0	4.0
5	侯敏	吉林大学生命科学学院	2	1	1.0	1.0
6	张尊凯	吉林大学生命科学学院	2	10	1.0	2.0