基于SVM热轧板形识别

• 作者: 李超 王焱
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 支持向量机 热轧 板形识别 多分类
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 字数: 1993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2013.14

摘要

本文提出了一种热轧板形缺陷分类识别方法,利用支持向量机(SVM)多分类方法中的一对一策略实现了对常见几种板形缺陷的识别,并使用网格搜索法对参数进行了优化.仿真实验证明,该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	济南大学自动化与电气工程学院	32	405	12.0	19.0
2	李超	济南大学自动化与电气工程学院	20	117	6.0	10.0