基于Adaboost加权支持向量机的热轧板带弯曲性能质量预警

• 作者: 何飞 周鹏 徐科 梁冰
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 带钢弯曲性能 质量预警 Adaboost加权支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2622-2627
• 页数: 6页
• 分类号: TG335.5
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.10.009

摘要

针对热轧带钢弯曲性能质量监控与预警过程中因正常样本与异常样本的比例严重失衡而导致质量监控过程中预警不灵敏、异常检出率较低的问题,从数据层面和算法层面研究不平衡样本数据的质量预警问题,提出基于Adaboost加权支持向量机的热轧带钢弯曲性能质量预警方法.研究结果表明:采用该方法所得平均异常检出率提高至88.58%,误判率为0.63%.该方法具有较强的异常检出能力,能够为热轧板带生产过程的质量预警提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐科	北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心	60	1305	19.0	35.0
2	周鹏	北京科技大学工程技术研究院	17	335	9.0	17.0
3	何飞	北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心	23	92	6.0	8.0
4	梁冰	北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心	2	3	1.0	1.0