地铁或公交专座的智能管理

• 作者: 张秀彬 邹小金 陆冬良 黄大坤
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公交专座 智能管理 智能识别 训练样本 在线识别
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2811字
• 语种: 中文

摘要

针对当前某些人交通出行不文明现象的存在,为了通过技术手段来促使社会风气的改善,提出一种地铁或公交专座的智能管理系统.该系统的智能识别算法包括:系统训练与在线识别两大部分.前者,对训练样本进行学习,当系统处于学习状态时,系统对青壮年样本男性脸部图像采集与处理;后者,即系统进入在线识别状态,对“老弱病残孕”专座上的乘客实施实时监视,根据识别结果对“老弱病残孕”专座乘客确定控制指令输出,决定是否由语音提示器向该乘客警示,使得不该占位“老弱病残孕”专座者有所警觉自己的行为失误.因此,能够使公交专座的设置发挥其应有的作用和社会风气的改善.该系统识别准确率达到98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀彬	上海交通大学电子信息与电气工程学院	96	1182	19.0	31.0
2	陆冬良	上海交通大学电子信息与电气工程学院	7	49	3.0	7.0
3	黄大坤		11	15	3.0	3.0
4	邹小金		6	3	1.0	1.0