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摘要:
建立了一种基于免疫算法的复杂样品气相色谱-质谱联用(GC-MS)快速分析方法,该方法采用快速温度程序测定复杂样品的GC-MS信号,再通过快速解析得到各组分的信息.计算过程中,采用各种可能存在于混合物中的组分质谱作为算法的输入,按照保留时间的顺序逐一对重叠的质谱信号进行解析,得到各组分的色谱信息.对于混合物中实际存在的组分可得到该组分的色谱流出曲线,而对于混合物中不存在的组分所得色谱流出曲线几乎为零.采用所建立的方法对含有16个组分的有机磷农药混合物进行了分析,在保留时间10 min内得到了所有组分的色谱信息.
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文献信息
篇名 免疫算法用于复杂样品的GC-MS快速分析
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 气相色谱-质谱联用 快速分析 有机磷农药 免疫算法 重叠峰解析
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 分析化学
研究方向 页码范围 819-822
页数 4页 分类号 O652
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.7503/cjcu20120991
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵学广 南开大学化学学院分析科学研究中心 50 447 11.0 20.0
2 蔡文生 南开大学化学学院分析科学研究中心 42 380 10.0 18.0
3 梅桢 南开大学化学学院分析科学研究中心 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气相色谱-质谱联用
快速分析
有机磷农药
免疫算法
重叠峰解析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
总被引数(次)
133912
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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