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摘要:
滑坡的预测预报是世界性难题,特别是如何把外界影响因素定量计入到滑坡中长期预报模型中.在滑坡中长期预报模型适用性分析的基础上,提出了基于影响因子的GM(1,1)-BP模型,该模型能考虑库水位、降雨等外界影响因素.以三峡库区八字门滑坡为例,在八字门滑坡工程地质条件的基础上,通过对位移、库水位、降雨等监测资料的分析,系统研究了八字门滑坡的变形特征、影响因素和变形破坏模式.在确定八字门滑坡影响因子的基础上,分别采用本文模型、GM(1,1)模型和不考虑影响因子的BP神经网络对滑坡位移进行了预测研究,发现本文模型预测精度较高.
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文献信息
篇名 基于影响因子的GM(1,1)-BP模型在八字门滑坡变形预测中的应用
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 八字门滑坡 变形预测 影响因子 BP模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 工程安全与灾害防治
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TU458.4
字数 4974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷坤龙 中国地质大学工程学院 157 4605 38.0 62.0
2 李德营 中国地质大学工程学院 6 49 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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八字门滑坡
变形预测
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