基于改进遗传算法的智能组卷模型优化

• 作者: 刘怀兰 牛辉 王佳
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多目标优化 基因编码 基因修正 遗传算子 智能组卷
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 82-85
• 分类号: TP391|TP312
• 语种: 中文

摘要

建立了一种多目标优化的数学模型,并针对标准遗传算法易早熟收敛和进化缓慢的特点,提出了一种改进的组卷遗传算法对模型进行求解.该算法在编码策略、基因修正和算子概率3个方面对标准遗传算法进行了改进.实例分析及仿真验证表明:提出的建模方法将组卷成功率提高到100％,算法运行时间降低到300ms以内,总体上极大地提高了智能组卷任务的执行效率,并能够定量地评估和控制组卷质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怀兰	华中科技大学机械科学与工程学院	10	71	5.0	8.0
2	王佳	华中农业大学理学院	12	32	3.0	5.0
3	牛辉	华中科技大学机械科学与工程学院	1	22	1.0	1.0