非语言特征建模的普通话新闻语音摘要研究

• 作者: 张剑 袁华强
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音特征 普通话广播新闻 语音摘要
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5661-5663,5723
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2871字
• 语种: 中文

摘要

首次研究对使用非语言特征进行普通话广播新闻摘要的建模方法.评估语音特征、语言特征、结构特征等对抽取摘要的贡献.结果表明,仅用语音特征和结构特征这两大类与语言特征无关的特征,所建立的摘要模型,其摘要抽取性能良好,F-measure达到了0.565.此外,还发现,结构特征要优于语言特征；单独使用声学特征所训练出来的摘要模型,性能也达到了平均F-measure0.391.这些发现使得语音摘要的抽取性能在一定程度上不受语音识别准确率的限制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁华强	东莞理工学院工程技术研究院	62	478	11.0	20.0
2	张剑	东莞理工学院工程技术研究院	9	7	1.0	2.0