基于P-集合和FCA的中文领域本体学习方法

• 作者: 侯丽鑫 彭馨仪 董亚则 赵辉 郑山红
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体学习 P-集合 形式概念分析 概念格
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 659-665
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7694/jdxblxb20130424

摘要

提出一种基于P-集合和形式概念分析的中文领域本体学习方法.该方法以非结构化中文文本为数据源,通过引入P-集合理论获取形式背景,在获取形式背景的基础上,采用Godin算法构造概念格,并采用自定义映射规则实现概念格到中文领域本体的映射.通过学习生物和水领域文本,得到一个中文领域本体.实验结果表明,该方法能解决手工构建本体费时、费力的问题,且学习到的本体是形式化本体,能被更好地共享和重用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董亚则	长春工业大学软件职业技术学院	22	59	4.0	7.0
2	彭馨仪	长春工业大学软件职业技术学院	28	45	4.0	5.0
3	郑山红	长春工业大学计算机科学与工程学院	60	249	8.0	12.0
4	赵辉	长春工业大学计算机科学与工程学院	38	168	7.0	12.0
5	侯丽鑫	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	7	1.0	2.0