基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法

• 作者: 万国富 孙利 李岩波 齐嘉锐
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然图像 计算机生成图像 小波域 分形维数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 653-658
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7694/jdxblxb20130423

摘要

针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5％,明显提高了计算机生成图像的识别精度,为数字图像的真实性提供了保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩波	吉林大学数学学院	9	24	4.0	4.0
2	孙利		9	30	4.0	5.0
3	齐嘉锐	吉林大学软件学院	2	1	1.0	1.0
4	万国富	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0