基于加权方差的煤矸石X射线图像分形维数最优估计算法

• 作者: 王文清 申利飞 白林绪
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 煤矸石X射线图像 分形维数 最优估计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001023

摘要

传统方法对于煤矸石X射线图像分形维数估计存在单层次缺陷,提出了基于加权方差的煤矸石X射线图像分形维数最优估计方法.由局域窗口特征检测方法获取图像的二维边缘像素特征分量,取其最大值构成图像采集的像素特征量,实现对图像的特征分解.在此基础上,提取二值化图像边缘轮廓特征量,采用包络轮廓线分割方法超分辨融合煤矸石X射线图像,建立煤矸石X射线图像的模板匹配模型.采用多层次纹理重建方法,获取图像的活动轮廓多层次分布集,结合加权方差获取图像方差和标准差,将图像的分形维数估计方差和标准差输入图像的相关性检测模板匹配函数中,进行图像分形维数最优估计.仿真结果表明,采用该方法进行煤矸石X射线图像分形维数估计的精度较高,自适应性较好,提高了煤矸石X射线图像的识别和检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文清		24	72	4.0	7.0