基于协同PSO算法的非均匀采样系统辨识

• 作者: 包建孟 林卫星 王涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双率系统 非均匀采样系统 状态空间模型 参数估计 协同粒子群优化(PSO)
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP271
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0473

摘要

对于非均匀采样数据的双率系统，运用提升技术，得到系统离散状态空间模型，变换得到相应的传递函数模型。讨论在有色噪声和白噪声的干扰下，提出了利用协同粒子群（Cooperative Particle Swarm Optimization，CPSO）的新颖算法，通过实验仿真对比传统的算法和协同PSO算法的精度和鲁棒性，证明新型算法的有效性和合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林卫星	宁波大学信息科学与工程学院	28	234	9.0	13.0
2	王涛	宁波大学信息科学与工程学院	5	27	3.0	5.0
3	包建孟	宁波大学信息科学与工程学院	3	24	2.0	3.0