非均匀采样Hammerstein系统的梯度迭代辨识算法

• 作者: 杨慧中 谢莉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非均匀采样 Hammerstein模型 梯度迭代算法 参数辨识 关键项分离技术 负梯度搜索原理
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 738-747
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 字数: 5917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.06.012

摘要

为了解决Hammerstein非线性系统在非均匀采样条件下的辨识问题,该文提出了1种能够用于在线参数估计的梯度迭代算法.通过引入时变后移算子,推导了非均匀采样Hammerstein系统的离散时间模型.采用关键项分离技术将系统参数化为1个线性回归模型.基于辅助模型辨识思想对未知中间变量进行重构,并利用负梯度搜索原理获得模型参数的迭代估计.仿真结果表明,该文方法是有效的,且比辅助模型随机梯度算法具有更快的收敛速度,参数估计精度提高近40倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	228	1844	20.0	33.0
2	谢莉	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	14	64	4.0	8.0