原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对非均匀采样系统提出了一种基于支持向量回归的预测控制算法.应用提升技术将非均匀采样系统分解为多个并列的子系统,建立了各子系统的支持向量回归模型,将该模型作为预测模型提出了新的优化目标函数,可将控制量更新周期内的系统输出作为优化目标.在多通道电液力伺服同步加载系统中的应用结果表明,该预测模型可以达到比较高的预测精度,且各子系统的模型有一致的预测误差水平.对加载系统控制的仿真试验结果表明,该算法有很好的控制性能,而且通过设计合适的优化目标函数,可以避免数字控制系统中的计算延迟和抑制期望轨迹突变时的超调.
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文献信息
篇名 非均匀采样系统的支持向量回归建模与控制
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 非均匀采样系统 支持向量回归 预测控制
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 分类号 TP271.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天石 西安交通大学机械工程学院 61 802 13.0 26.0
2 李大海 西安交通大学机械工程学院 6 37 4.0 6.0
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非均匀采样系统
支持向量回归
预测控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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