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摘要:
为消除不同光线和复杂背景的影响,提出了一种自动识别树上苹果的算法.使用激光视觉系统获取果树局部的三维图像,参考设定的场景知识对图像背景进行简化;采用基于平滑频率曲线的自动阈值检测方法实现图像的二值化;通过轮廓跟踪技术记录目标边界的走向,据此计算链码和与链码差,并根据两者在果树各部分的变化规律确立相应的准则,以提取苹果的轮廓像素点;利用随机圆环法获得果实的形状特征完成对苹果的识别.实验结果表明,该算法具有较好的实时性,当枝叶遮挡面积小于40%时,果实的正确识别率高于93.75%,且识别效果不受光照条件与果实表面颜色的影响.
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文献信息
篇名 基于激光扫描三维图像的树上苹果识别算法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 苹果 激光扫描 三维图像 识别
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 217-222
页数 分类号 TP242.6+2
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 116 2342 29.0 44.0
2 冯娟 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 12 270 9.0 12.0
6 司永胜 河北农业大学信息科学与技术学院 19 587 12.0 19.0
7 王圣伟 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 10 159 7.0 10.0
8 任雯 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 1 11 1.0 1.0
传播情况
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1000-1298
11-1964/S
大16开
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2-363
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