一种基于对策论的多Agent协作方法

• 作者: 李思嘉 赵晓焱 陶雪丽
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MAS 协作 对策论 Nash均衡 虚拟行动
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2866字
• 语种: 中文

摘要

针对带有时间约束的、可以动态加入到环境中的复杂任务,建立了一种基于对策论的任务协作模型,该模型至少存在一个纯策略Nash平衡解.给出了一种任务协作方法,该方法中Agent能够根据自身的局部信息进行行为选择,并利用虚拟行动学习方法确保Agent快速学习到一个纯策略Nash平衡,仿真实验结果表明该方法与Chapman和刘的方法同等有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓焱	河南师范大学计算机与信息工程学院	22	41	4.0	5.0
2	陶雪丽	河南师范大学计算机与信息工程学院	19	62	5.0	6.0
3	李思嘉	河南师范大学物理与电子工程学院	8	28	4.0	5.0