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摘要:
针对传统火灾探测系统不适于森林火灾的室外、远距离、大面积特性的现实,提出一种基于林火颜色特征和形态特征的早期火灾识别算法.颜色特征采用基于RGB颜色空间和HSV颜色空间的火焰颜色模型和烟雾颜色模型识别.通过前景提取分离出图像中发生变化的区域.从不规则性判断和生长性判断等方面进行形态特征分析.实验结果表明,此算法可以有效地降低误报、漏报率,提高检测率.
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文献信息
篇名 基于视频的早期森林火灾识别算法研究
来源期刊 消防科学与技术 学科 工学
关键词 森林火灾 火灾预警 火灾识别算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 消防设备研究
研究方向 页码范围 418-421
页数 4页 分类号 X924.4|TP391.4
字数 4890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雁 西南林业大学计算机与信息学院 41 135 7.0 9.0
2 林宏 西南林业大学计算机与信息学院 18 43 3.0 6.0
3 禹玥昀 西南林业大学计算机与信息学院 15 17 2.0 4.0
4 赵同林 西南林业大学计算机与信息学院 24 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
森林火灾
火灾预警
火灾识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
消防科学与技术
月刊
1009-0029
12-1311/TU
大16开
天津市南开区卫津南路110号
1982
chi
出版文献量(篇)
7405
总下载数(次)
17
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