基于内容划分和傅里叶分析的图像缩放算法

• 作者: 姜昊 朱运 沈一帆
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像缩放 自适应内容划分 傅里叶分析 重要度图 子图 下采样
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 225-229
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4788字
• 语种: 中文

摘要

为满足图像缩放中保护重要区域和视觉连贯性的要求,算法通过对不同重要度的区域采用不同的采样率进行缩放.用显著区域、语义内容和结构信息的特征来检测图像中的重要区域,根据重要区域将原图像自适应地划分为多个子图,并根据傅里叶分析和视觉损失能量函数计算每个子图的采样率,对子图进行下采样得到最终的缩放图像.仿真实验表明,与Seam Carving等算法相比,该算法计算效率较高,而且对图像中的显著物体保护较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈一帆	复旦大学计算机科学技术学院	21	134	4.0	11.0
2	朱运	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0
3	姜昊	复旦大学计算机科学技术学院	2	5	2.0	2.0