基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
关联数据在我国图书馆界尚属于较新的研究和应用领域.文章以“热门标签”为例,着眼关联数据在图书馆的实践应用,并以调查问卷的方式,对“热门标签”的设置、应用和实际效果进行了调研与分析,最后针对提升标签质量、拓展标签用途、满足用户需求等方面提出了优化建议.
推荐文章
数据挖掘在高校图书馆中的应用
数据挖掘
聚类分析
读者群体
借阅排名
关联数据在图书馆资源服务中的应用
关联数据
图书馆资源服务
资源描述框架
URL
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关联数据在图书馆的应用实践——以杭州图书馆“热门标签”应用为例
来源期刊 图书馆学研究 学科
关键词 关联数据 热门标签 应用实践
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 数字化、网络化
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁亮 8 11 1.0 3.0
2 周宇麟 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (102)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联数据
热门标签
应用实践
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书馆学研究
半月刊
1001-0424
22-1052/G2
大16开
吉林省长春市新民大街1162号
12-205
1980
chi
出版文献量(篇)
7783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
58723
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导